En la última década, los avances en inteligencia artificial han dependido en gran medida de datos generados por humanos para entrenar modelos avanzados, capaces de procesar lenguaje natural y realizar tareas complejas, sin embargo, este enfoque parece haber alcanzado su límite, según destacó Elon Musk en una conversación transmitida en X junto a Mark Penn, presidente de Stagwell, reportada por TechCrunch. Durante el evento, Musk afirmó: “Hemos agotado básicamente la suma acumulativa del conocimiento humano en el entrenamiento de IA, y eso ocurrió el año pasado”.
La inteligencia artificial, incluyendo sistemas como los desarrollados por OpenAI o xAI, utiliza textos, grabaciones y otros datos generados por humanos para aprender y mejorar su rendimiento. Pero, expertos como Ilya Sutskever, científico jefe de OpenAI, también han señalado que hemos llegado al llamado “Peak Data”, donde ya no es posible obtener nuevas fuentes significativas de datos humanos para el entrenamiento de estos modelos.
Frente a esta situación, Musk propuso que las futuras generaciones de IA dependan de datos sintéticos, es decir, información generada por los mismos sistemas de inteligencia artificial. Según explicó el multimillonario:
“La única forma de complementar los datos reales es a través de datos sintéticos, donde la IA genera sus propios conjuntos de entrenamiento y se evalúa a sí misma en un proceso de autoaprendizaje”.
Sin embargo, esta estrategia no es exclusiva de Musk ni de xAI, ya que empresas como Microsoft, Meta y OpenAI también utilizan datos sintéticos para entrenar sus modelos. De hecho, se estima que en 2024 más del 60 % de los datos empleados por las principales IA fueron generados artificialmente. Aunque esta técnica es una opción valiosa para continuar entrenando a la IA, no está exenta de riesgos significativos.
Investigaciones recientes advierten que el uso extensivo de datos sintéticos podría limitar la creatividad de las IA y amplificar sesgos preexistentes. Si los datos generados contienen errores o sesgos, los modelos entrenados con ellos replicarán y potencialmente magnificarán estos problemas, algunos expertos, incluso, temen que esta práctica pueda provocar el colapso de ciertos sistemas de IA, debido a la acumulación de resultados poco fiables.
Bill Gates, fundador de Microsoft, abordó estas preocupaciones en una entrevista, minimizando el impacto de las posibles desinformaciones producidas por la IA. Según Gates, el valor de estas herramientas radica en su capacidad para innovar, incluso si ocasionalmente cometen errores.
Con el agotamiento de los datos humanos, la industria tecnológica se encuentra en un momento crucial. Si bien los datos sintéticos ofrecen una solución prometedora, también plantean interrogantes sobre la precisión, la creatividad y la ética en el desarrollo de inteligencia artificial. La próxima generación de IA dependerá no solo de avances tecnológicos, sino también de cómo se aborden estos desafíos fundamentales.
El HDMI 2.2 ya es oficial: soporta resoluciones de hasta 12K a 120 Hz, ancho de banda de 96 Gbps, y llegará este año
El mundo del entretenimiento digital, entre ellos el de los videojuegos, está a punto de experimentar una transformación significativa gracias a la presentación oficial del estándar HDMI 2.2. Este anuncio, realizado en el marco del CES 2025 en Las Vegas, marca un hito en la conectividad audiovisual, prometiendo una calidad de imagen y sonido sin precedentes, ya que con la capacidad de soportar resoluciones de hasta 12K a 120 Hz y tasas de refresco de 4K a 480 fps, el HDMI 2.2 se posiciona como el estándar del futuro, impulsado por un impresionante ancho de banda de 96 Gbps.
